QIKT 论文学习：基于题目中心认知表示的可解释知识追踪

1. 前言 知识追踪（Knowledge Tracing，KT）的目标是根据学生过去的做题记录，估计学生当前的知识状态，并预测学生在下一道题上的作答表现。 传统的深度知识追踪模型通常把知识点作为建模对象。例如，只要两道题关联了相同的知识点，模型就可能把它们视为相似甚至等价的题目。 但在真实教学场景中